Recuerdo que de pequeño tenía una libreta donde apuntaba los resultados de fútbol y elaboraba gráficas con las trayectorias de cada equipo durante la temporada. Me divertía mucho llevando toda esa contabilidad y tratando de pronosticar los siguientes resultados. Al cabo de los años me encuentro que, cuando mejor me lo paso, es cuando convierto mi trabajo en ese juego de niños.
Análisis del apadrinamiento mediante Google Insights for Search
Este estudio lo realicé fuera de horas de trabajo como una aplicación práctica de Google Insights for Search (antiguamente Google Trends). Me movía mostrar a la institución en la que trabajaba que hay muchos datos relevantes disponibles de manera gratuita y que pueden arrojar gran cantidad de información con la que mejorar la toma de decisiones.
De todo el trabajo, quizá la idea más interesante sea descubrir la correlación entre la institución ACME y la palabra "apadrinamiento". Se puede ver que siguen tendencias paralelas, con los "picos de Navidad" de cada año, hasta que en Abril de 2007 se produce la crisis institucional que provoca un "paro cardíaco" en las búsquedas, de manera que se pierde la confianza de los consumidores y ni la institución ACME ni la palabra "apadrinamiento" vuelven a despertar el interés de la gente. Se puede ver en el siguiente gráfico:
Análisis del Apadrinamiento
(descargar informe en pdf)
Propuesta de sistema métrico para evaluar el impacto de los vídeos de YouTube (viralidad, aceptación y resonancia)
En muchas ocasiones es interesante poder cuantificar de alguna manera el impacto que está teniendo un vídeo en YouTube. No hace mucho que, por divertimento, busqué algún tipo de indicador que lo midiera. Para eso se me ocurrió crear un sistema métrico que podría basarse en el Judson (Jd), en honor al cómico americano cuya actuación era el vídeo más visto de todos los tiempos en YouTube a día 1 de septiembre de 2009 (17:50 GMT+1). Este vídeo contaba en ese preciso momento con los parámetros que se recogen en la imagen.
Si comparamos cualquier vídeo con estas magnitudes absolutas obtendremos cifras muy pequeñas. Un vídeo con unas 100.000 reproducciones es tan sólo una millonésima parte de las reproducciones del Judson (es decir, del orden de los microJudsons). Por ello es mucho mejor definir magnitudes relativas. De todas las posibles se podrían descartar las referentes a las respuestas en vídeo (porque no es todavía una práctica muy habitual) y las puntuaciones (ya que contienen básicamente una información similar a la de las veces que el vídeo ha sido favorito). Por tanto, mis tres propuestas serían:
Para ver la utilidad de estas unidades de medida, las apliqué a dos vídeos muy populares en EEUU a raíz del debate por la sanidad pública. Uno era favorable a la sanidad pública y otro partidario de la sanidad privada. Si se transforman los parámetros de ambos vídeos en unidades de Judson se obtienen los resultados del cuadro de la derecha.
Como se puede observar en el cuadro, las reproducciones tienen un ritmo mucho menor que el Judson, y por ello tanto un vídeo como el otro apenas sobrepasan la décima de Judson de reproducción. Se podría decir que estos vídeos se expanden diez veces más lentamente que el Judson. Esta magnitud nos permite cuantificar la viralidad, ya que cuanto más se expanda el vídeo más reproducciones tendrá en menos tiempo.
En cuanto a los favoritos, estos vídeos superan el Judson aproximadamente en un factor 2 cada uno. Esto significa que proporcionalmente "gustan el doble" que el vídeo de Judson ya que proporcionalmente son 1.81 y 2.51 veces más guardados en los favoritos de los usuarios. Esta magnitud, por tanto, nos permitiría medir la aceptación del vídeo.
Por último, en los comentarios tanto un fragmento como el otro tienen unos valores muy altos. Esto implica que son vídeos que generan un gran debate ya que impulsan a los usuarios a escribir su visión personal. Con esta magnitud podemos cuantificar la resonancia de un vídeo. El vídeo pro salud pública tiene casi 9 Judsons de comentarios, lo que implica que es proporcionalmente nueve veces más comentado que el vídeo de Judson. Para la otra pieza pro salud privada, la capacidad de generar debate se eleva hasta 16 Judsons de comentarios.
Elaboración de índices cuantitativos para el Posicionamiento y el Prestigio online
El Posicionamiento en Buscadores (SEO) y el Prestigio online son dos actividades muy demandadas por las empresas y en las que, bajo mi punto de vista, se está produciendo una sobredimensión de las expectativas. En los casos en los que el posicionamiento es necesario para tratar de mejorar el prestigio online, se da además una dificultad añadida: cómo medir de manera objetiva los avances. Por ello se me ocurrió inventarme una función que midiese los avances en posicionamiento y prestigio de una marca en función de la posición que ocupen en los resultados de búsqueda:
En verdad son funciones muy similares. Voy a explicar el índice de prestigio. El factor peso_palabra consiste en que cada palabra tiene un peso en función del volúmen de búsquedas. Por ejemplo "ACME" es más buscado que "Empresa ACME" y por ello, los resultados de la primera búsqueda deben tener mayor peso que los de la segunda. El factor pág.Google sirve para tener en consideración que no es lo mismo aparecer en la primera página de resultados que en la segunda o sucesivas. El parámetro gamma serviría para matizar ese peso. El factor posicion sirve para otorgar diferente peso en función de la posición en la que se encuentre el resultado de la búsqueda dentro de una misma página. No es lo mismo que una noticia negativa salga en la tercera entrada que en la novena. Por último, el factor valor_prestigio es un factor arbitrario que se utiliza para ponderar cómo de negativo es un resultado: no es lo mismo una noticia negativa de El País, que un post de un blogger. Gracias a la construcción de este tipo de índice puede cuantificarse la mejora en el prestigio online gracias a las tácticas de posicionamiento:
Monitorización del Prestigio
Evaluación de campañas mediante YouTube Insight
Este estudio lo realicé también por iniciativa propia para mostrar que pueden evaluarse de manera aproximada las campañas de comunicación sin invertir necesariamente miles de euros. YouTube te permiteobtener mucha información valiosa del análisis de tu propio canal y del comportamiento de tu audiencia.
De todo el estudio considero especialmente significativa la posibilidad de establecer representaciones gráficas de viralidad tal como se ve en el gráfico de la derecha. También los datos demográficos que arroja YouTube Insight son muy relevantes, aunque no tengan la fiabilidad de las encuestas tradicionales.
También me pareció muy relevante la posibilidad de analizar el comportamiento de la audiencia durante el visionado de los vídeos, de manera que pueda captarse los puntos más y menos atractivos y se consiga por tanto realizar unas campañas más eficientes.
De todo el estudio, una de las conclusiones más relevantes fue que la campaña más discutida y criticada dentro de la casa había sido la que había atraído a un público más joven y había tenido una mayor viralidad, mientras que la campaña con mejor aceptación entre los directivos no sólo había sido la menos viral, sino que además había atraído principalmente a personas mayores de 50 años. Muy ilustrativo de lo que pasa en muchas empresas...
Análisis mediante YouTube Insight
